Задание 2. Рассмотрев основные приемы детерминированного факторного анализа и сферу их применения систематизируйте результаты в виде следующей матрицы:
|
Приемы |
Мультипли-кативные |
Аддитив-ные |
Кратные |
Смешан-ные |
|
Цепной подстановки |
||||
|
Индексный |
||||
|
Абсолютных разниц |
||||
|
Относительных разниц |
||||
|
Пропорционального деления (долевого участия) |
||||
|
Интегральный |
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 11
Тема: Способы стохастического факторного анализа.
Цель занятия: Рассмотреть методику стохастического факторного анализа и освоить основные принципы проведения данного вида анализа.
Задание 1. Первое задание требует знаний и готовых ответов на следующие вопросы:
1. Какая связь называется стохастической?
2. Случаи применения стохастического факторного анализа.
3. Отличие стохастического факторного анализа от детерминированного.
4. Способы, применяемые для исследования стохастических взаимосвязей.
5. Моделирование связи между факторными и результативным показателем.
6. Перечислите необходимые условия применения корреляционного анализа.
7. Задачи, которые решает корреляционный анализ.
8. Дайте характеристику основным этапам корреляционного анализа.
9. Последовательность осуществления подбора математического уравнения в ходе корреляционного анализа.
10. В каком случае связь между факторными и результативным показателем называется прямолинейной?
11. В какой последовательности и по каким принципам осуществляется анализ криволинейной зависимости между изучаемыми явлениями?
12. Сущность множественной корреляции.
13. Охарактеризуйте основные этапы много факторного корреляционного анализа.
14. Основные правила отбора факторов для корреляционного анализа.
15. Каким образом осуществляется проверка однородности исследуемой информации?
16. Показатель ассиметрии и его ошибка: сущность и принцип расчёта.
17. Каким образом определяется величина эксцесса и его ошибка? Какова сущность этих показателей?
18. Коэффициенты парной корреляции и их сущность.
19. Частные коэффициенты корреляции, их сущность и использование.
20. Каким образом определяется значимость коэффициентов корреляции?
21. Расчёт уравнения связи (регрессии) и его сущность.
22. Необходимость и методика расчёта b-коэффициентов и коэффициентов эластичности.
Задание 2. Решение задач:
Задача 1.
Взаимосвязь себестоимости изделия А и факторов, влияющих на нее, представлена уравнением регрессии:
y = 137,1 + 0,85x1 - 0,19x2 - 0,03x3,
где y – себестоимость изделия, тыс. руб.;
x1 – простои оборудования, %;
x2 – удельный вес прогрессивных видов материалов, %;
x3 – выработка изделий на одного рабочего, штук.
Требуется:
1) Дать статистическую оценку уравнения связи и интерпретацию результатов корреляционно-регрессионного анализа, если известно, что:
- множественный коэффициент корреляции R равен 0,8451;
- множественный коэффициент детерминации D равен 0,7142;
- расчетное значение F-критерия Фишера равно 6,12 (табличное - 1,6);
- средняя ошибка аппроксимации `a = 4,23%;
- значения коэффициентов эластичности Э1 = 0,093; Э2 = - 0,011;
Э3 = -0,104;
- значения b-коэффициентов: b1 = 0,0633; b2 = - 0,2533; b3 = - 0,7857.
2) Определить резервы снижения уровня себестоимости изделия А:
за счет сокращения простоев оборудования:
вариант а - на 0,5%;
б - на 0,7%;
в - на 0,3%.
за счет повышения удельного веса прогрессивных видов материалов:
вариант а - с 63% до 67%;
б - с 81% до 83%;
в - на 7,2%.
за счет роста выработки изделий на одного рабочего:
вариант а - с 1170 до 1210 штук;
б - на 25 штук;
в - с 1230 до 1242 штук.
Задача 2.
После отбора факторов, влияющих на комплексную выработку рабочих на предприятиях лесозаготовительной промышленности и соответствующей экономико-математической обработки данных, получено уравнение регрессии:
y = 217,80 + 1,41x1 + 2,32x2 - 0,17x3 + 123,15x4 + 4,53x5,
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
Модели