Тест остаточных знаний по дисциплине "Эконометрия", страница 6

7.3 Используя результаты регрессии в колонке (2):
a. Является ли возраст важным фактором, определяющим доходы? Используйте подходящий статистический критерий и / или доверительный интервал, чтобы объяснить свой ​​ответ.
b. Салли 29-летняя женщина, выпускница колледжа. Бетси это 34-летняя женщина, выпускница колледжа. Постройте 95% доверительный интервал для ожидаемой разницы между их заработками.
7.4  Используя результаты регрессии в колонке (3):
a.  Происходят ли  важные региональные различия? Используйте соответствующие гипотезы, чтобы объяснить свой ​​ответ.

b. Джуанита 28-летняя женщина, выпускница колледжа, с юга. Молли 28-летняя женщина, выпускница колледжа, с запада. Дженнифер 28 летняя женщина, выпускница колледжа, из среднего запада.

  i. Постройте 95% процентный доверительный интервал для разницы в ожидаемых заработках между Джуанитой и Молли.

 ii. Объясните, как бы вы построили 95% доверительный интервал для разницы в ожидаемых заработках между Джуанитой и Дженнифер. ( Что бы  произошло, если бы вы включили Запад, и исключили бы Средний Запад из регрессии?)

E4.1 На текстовом веб-сайте (www.aw-be.com/stock_watson), вы найдете файл CPS04, он содержит полную версию набора данных, использованных в таблице 3.1 за 2004. Он содержит данные о работниках, работающих полный рабочий день, возрастом от 25-34 лет, с дипломом о среднем образовании или образовании, выше среднего. Подробное описание предоставлено в CPS04_Description, также доступном на веб-сайте. (Данные схожи с данными в CPS92_04, но они ограничены 2004 годом). В этом упражнении вы исследуете  взаимоотношения между возрастом рабочих и заработками ( В основном, более старые работники имеют больше рабочего опыта, приводящего к более высокой производительности и заработкам).

1. Составьте регрессию средник почасовых заработков по возрасту. Оцените угловой коэффициент. Используйте оцененную регрессию для ответа. В какой степени заработки увеличиваются за год в зависимости от возраста рабочих?
2. Боб 26-летний рабочий. Предскажите заработки Боба, используя оцененную регрессию. Алексис 30 летний рабочий.  Предскажите заработки Алексис, используя оцененную регрессию.

Рассчитывается ли возраст для большой дисперсии вариации заработков среди индивидуумов? Объясните

Спецификация модели регрессии.

Идеальная мультиколинеарность:

а. имеется, когда соотношение регрессоров выше 0.8

б. означает, что все

в. означает, что один регрессор является линейной функцией остальных регрессоров

г. редка в экономике

Включение дополнительного регрессора в уравнение регрессии:

а. всегда влечёт за собой более точную оценку коэффициентов регрессии

б. всегда уменьшает сумму квадратов остатков

в. целесообразна только если переменная t-статистика больше 1.96 по абсолютной величине

г. увеличивает неполную мультиколинеарность и не рекомендуется.

Нарушение основных гипотез

а. способ МНК не удовлетворен

б. оценка МНК смещен

в. оценка МНК наилучшая в классе линейных несмещенных оценок

г. взвешанные наименьшие квадраты должны быть использованы

Фиктивные переменные

Случайная выборка состоит из 120 рабочих (мужчин) =120 и 131 рабочих (женщин)  =131. Средние недельные заработки мужчин за неделю по выборке равны 523.10$ или = и стандартное отклонение по выборке равно 68.1 или . Соответствующий объемы для женщин  и . Предположим, что женщины обозначают индикатор переменной, что равносильно единице для женщин и нулю для мужчин, и предполагается, что все 251 наблюдения используются в регрессии . Найдите МНК-оценки для и их соответсвующие стандартные ошибки.

Регрессия средней почасовой зарплаты рабочих (выраженной $ в час), AHE, бинарная переменная образования с=1, если человек имеет высшее образование и с=0 в противном случае.

           (____) (____)