Моделирование выборки из стандартного распределения, страница 4

где  , xl– левая граница медианного интервала; h – шаг группировки; - число элементов в медианном интервале.

Числовые характеристики выборки

Выборочное среднее

0,157554

Выборочна медиана

0,074526

Выборочная дисперсия

10,96999

Выборочное среднее квадратичное откл.

3,312097

Выборочный момент 3 порядка

3,313718

Выборочный момент 4 порядка

247,9518

Выборочный коэффициент ассиметрии

-0,16622

Выборочный коэффициент эксэсса

19,56

Выборочный средний момент 3 порядка

-1,82345

Выборочный средний момент 4 порядка

247,4828

Задание 4.

Оценка функции распределения.

4.1) В качестве эмпирической функции распределения Fn(x), n=100 использовать функцию накопления частот, а в качестве Fx(x) берется функция нормального распределения с параметрами а и s2. Построить графики Fn(x) и Fx(x) в одной системе координат.

Таким образом,

а Fn(x) задается таблицей:

x

Fn(x)

-5,67494

0.08

-3,766985

0.18

-1,85903

0.4

0,04893

0.6

1,956889

0.75

3,864847

0.93

5,772805

1