Диагностика и прогноз эффективности процесса получения эндогаза (Раздел 5.2 учебника "Планово-экономическое управление"), страница 2

Полученные модели проверены на адекватность по среднеквадратическому отклонению. Для каждой модели отклонение не превышает 5 % . поэтому модели могут использоваться для имитационного моделирования процессов управления и прогноза качества управления по разрабатываемым алгоритмам.

По данным активного и пассивного эксперимента в работе [27] были получены, так же, модели динамических характеристик эндогазогенератора, которые представлены в таблице 5.2.

Проверка адекватности моделей проводилась методом имитационного моделирования по методикам  из работы [23]. Согласно методики  моделирования стационарных эргодических процессов, оно должно быть основано  на применении идеи формирующего фильтра и заключается в применении свойств прохождения случайных сигналов через линейные динамические звенья. Тогда, сигнал типа «белый шум» подаваемый на вход динамического звена с импульсной характеристикой вида:, преобразуется в случайный сигнал с корреляционной функцией):  или сигнал с корреляционной функцией: , где  - постоянная времени динамического звена (фильтра),  - дисперсия сигнала.

                                                                                                  Таблица  5.2 

Переходные процессы, полученные расчетом по моделям из таблиц 5.1 и 5.2, сравнивались с переходными процессами, полученными в результате имитационного моделирования. Сравнение проводилось по критерию Фишера и t-критерию Стьюдента. Проверка осуществлялась при уровне значимости риска q=0.05 (5%), гарантирующем приемлемость результатов для технических приложений. Анализ показывает, что динамические характеристика полученные  пассивным экспериментом отличается от динамической характеристики полученной активным экспериментом на 5,1% , что считается удовлетворительным и позволяет использовать приведённые в таблице 5.2 модели для разработки алгоритмов управления.

Результаты расчетов по проверке соответствия статистических характеристик случайного процесса, формируемого датчиком случайных чисел, со статистическими характеристиками случайных процессов, полученных в ходе пассивного эксперимента, показали, что модели измерительной информации адекватны и могут быть использованы для разработки алгоритмов управления.  В таблице 5.3 представлены рассчитанные в работе [27] критерии оценки адекватности моделей измерительной информации. Сравнение рассчитанных значений критериев с табличными значениями показало, что математическое ожидание, дисперсия и скорость изменения моделируемых реализаций отличаются от экспериментальных реализаций несущественно и, следовательно, нулевая гипотеза H₀ о соответствии экспериментальных реализаций моделируемым  случайным  сигналам верна.

                                                                                                          Таблица 5.3