Прогноз среднегодовых значений температуры в Северной Атлантике с помощью программы Призма

Страницы работы

4 страницы (Word-файл)

Содержание работы

Цели и задачи: Для ряда значений, используя, программу ACAP+ построить функцию спектральной плотности, АКФ, составить прогноз исследуемой величины различными методами. Проанализировать полученные графики, а так же выбрать наилучший прогноз.

Исходные данные: В качестве исходных данных выступает ряд среднегодовых значений температуры в Северной Атлантике за период с 1951 по 2000г.

рисунок 1.

На данном графике представлен временной ход температуры (Исходный ряд) имеющий следующие статистические характеристики:

Среднее

9,876454

Стандартная ошибка

0,056408

Медиана

9,8725

Мода

#Н/Д

Стандартное отклонение

0,418331

Дисперсия выборки

0,175001

Эксцесс

-0,96712

Асимметричность

-0,02737

Интервал

1,491667

Минимум

9,130833

Максимум

10,6225

Сумма

543,205


рисунок 2.

Из построенного графика спектральной плотности видно, что основной ярко вороженный пик приходиться на низко частотную область, и соответствует периоду в 40лет ( период В.Н. Купецкого, характеризуется четким чередованием низких и высоких значений средний максимум при линейном возрастании и средний минимум при линейном снижении), затем следует ряд небольших пиков в уже более высоко частотной области с периодами 11, 8 и 5 лет ( Цикл солнечной активности, свободная нутация полюса земли, солнечной активности или прохождение узлов лунной орбиты каждой четверти эклиптики).

 Из АКФ видно, что в исследуемом ряде есть долгопериодная составляющая (тренд), а так же скрытая внутренняя периодичность с большим периодом. Радиус корреляции  составляет 10лет, соответственно инерционность так же равна 10лет. Максимальная заблаговременность прогноза 8лет. Для более детальной оценки рекомендуется удалить тренд из исходного ряда и повторить расчет.


рисунок 3.

Для исходного ряда были даны прогнозы  различными методами,  самый лучший из них, это прогноз данный методом регр.компл. Следующий за ним по качеству Дин-Стох. Остальные модели несколько хуже, но то же весьма не плохи, за исключением климатического, прогноз разработанный этим методом значительно хуже остальных.


Министерство образования РФ.

Российский Государственный Гидрометеорологический университет.

Кафедра ПОиОПВ

Дежурство №2.

Прогноз с помощью программы Пирамида.

Выполнил: ст. гр. МО-512

Маслов П.А.

                                                                                                             Проверил: Густоев Д.В.

Санкт-Петербург

2009г.

Похожие материалы

Информация о работе