Математика \ Многомерная статистика

Кластерный анализ. Анализ главных компонент и факторный анализ. Объективный анализ гидрометеорологических полей и пространственная интерполяция, страница 2

2.5. Получить таблицу значений главных компонент (factor scores). Нарисовать графики временной изменчивости факторов. Провести качественный анализ изменчивости (тренд, квазигармоники и т.п.). Рассмотреть изменчивость исходных переменных в связи с изменчивостью главных компонент. Сравнить с анализом ГК.

Работа № 4

Объективный анализ гидрометеорологических полей и пространственная интерполяция

Практическая часть.

Исходные данные (пример): значения осадков в январе 1985 г. на европейской территории России (49 точек)

Порядок работы:

1. Из исходного поля выбрать и отделить в отдельную выборку точки независимой выборки (около 30% общего количества точек)

Пример.

Исходные данные: матрица осредненных за холодный период (с октября по март) значений осадков в 10 точках водосбора р.Вуокса с 1949 по 1984 год.

Анализ главных компонент.

Собственные числа

	Eigenvalue	% Total	Cumulative	Cumulative
1	6,506912	65,06912	6,50691	65,0691
2	1,853936	18,53936	8,36085	83,6085
3	0,574185	5,74185	8,93503	89,3503
4	0,373235	3,73235	9,30827	93,0827
5	0,358542	3,58542	9,66681	96,6681
6	0,172552	1,72552	9,83936	98,3936
7	0,077166	0,77166	9,91653	99,1653
8	0,036549	0,36549	9,95308	99,5308
9	0,030830	0,30830	9,98391	99,8391
10	0,016094	0,16094	10,00000	100,0000

Собственные векторы (нагрузки)

	Factor1	Factor2	Factor3	Factor4	Factor5	Factor6	Factor7	Factor8	Factor9	Factor10
p1	-0,805	-0,366	0,230	0,045	0,316	0,238	0,082	0,019	-0,024	0,013
p2	-0,800	-0,474	-0,120	0,194	0,228	-0,110	-0,107	-0,066	0,053	-0,036
p3	-0,753	-0,596	-0,077	0,141	-0,121	-0,153	-0,011	0,078	-0,080	0,041
p4	-0,681	-0,585	0,050	-0,041	-0,409	0,123	0,048	-0,040	0,052	-0,018
p5	-0,882	0,171	0,272	-0,287	-0,040	0,030	-0,175	-0,033	-0,037	0,023
p6	-0,939	0,115	-0,035	-0,266	0,071	-0,087	0,031	0,114	0,079	-0,025
p7	-0,854	0,138	-0,420	-0,221	0,067	-0,041	0,105	-0,085	-0,035	0,025
p8	-0,796	0,429	0,358	0,117	-0,056	-0,145	0,095	-0,032	-0,048	-0,056
p9	-0,777	0,557	0,069	0,258	-0,054	-0,004	0,010	-0,009	0,075	0,076
p10	-0,750	0,492	-0,338	0,172	-0,091	0,184	-0,069	0,044	-0,040	-0,044
Eigenvalue	6,507	1,854	0,574	0,373	0,359	0,173	0,077	0,037	0,031	0,016
Prp.Totl	0,651	0,185	0,057	0,037	0,036	0,017	0,008	0,004	0,003	0,002

Факторный анализ.

Собственные числа.

	Eigenvalue	% Total	Cumulative	Cumulative
1	6,425363	64,25363	6,425363	64,25363
2	1,775014	17,75014	8,200377	82,00377
3	0,490519	4,90519	8,690896	86,90896
4	0,308041	3,08041	8,998937	89,98937
5	0,233897	2,33897	9,232834	92,32834
6	0,067717	0,67717	9,300552	93,00552

Собственные векторы (нагрузки) после поворота

	Factor	Factor
p1	0,366286	0,775053
p2	0,286696	0,879669
p3	0,171258	0,943841
p4	0,135265	0,863546
p5	0,764114	0,455224
p6	0,775377	0,537428
p7	0,721496	0,464734
p8	0,875973	0,206976
p9	0,950784	0,096713
p10	0,875339	0,133857
Expl.Var	4,407158	3,793219
Prp.Totl	0,440716	0,379322

1 2

Скачать файл