Изучение методики проведения дисперсионного анализа, состоящей из однофакторного, двухфакторного и многофакторного анализа

Страницы работы

7 страниц (Word-файл)

Содержание работы

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БРАТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра: УТС

Дисциплина: Математическая статистика

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3

Дисперсионный анализ

Вариант 3

ОТЧЕТ

Выполнили:

студенты группы УИТС-08                                        Чечулина А.А., Дианова И.Е.

Руководитель:

к.т.н., доцент                                                                                      Григорьева Т.А.

Братск 2010

Цель работы: изучение методики проведения дисперсионного анализа, состоящей из однофакторного, двухфакторного и многофакторного анализа.

Вариант 3

п/п

Температура

воздуха,ºС – х1

Отопление,

Гкал/ч – х2

Вентиляция,

Гкал/ч – х3

Суммарная наг-

рузка, Гкал/ч – х4

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

-12

-13

-14

-15

-16

-17

-18

-19

-20

-21

1,344

1,395

1,447

1,499

1,551

1,654

1,706

1,81

0,603

0,626

0,672

0,695

0,718

0,741

0,764

0,787

2,131

2,206

2,359

2,431

2,505

2,580

2,655

2,730

Результаты расчета параметрического однофакторного дисперсионного анализа, выводы:

В разделе «Статистика» выбирается подпункт дисперсионного анализа «Однофакторный», затем «Параметрический» анализ для переменных Х1…Х5 электронной таблицы. Сравнение двух групп не выполняется.

Выводы: Дисперсионный анализ показал влияние исследуемых переменных на отклик.

Результаты расчета параметрического двухфакторного дисперсионного анализа при эксперименте без повторных измерений, выводы:

В пункте «Статистика» выбирается подпункт дисперсионного анализа «Двухфакторный», а затем план «Неповторяемый» и выполняется расчет.

 Выводы: Дисперсионный анализ выявил влияние первого фактора на отклик. Второй же фактор не оказывает влияния на отклик.

Результаты расчета непараметрического однофакторного дисперсионного анализа:

В пункте «Статистика», подпункте дисперсионного анализа «Однофакторный» исходные данные вводятся в виде матрицы nхm, причем n≠m, затем выбирается метод «Крускал-Уоллиса» и в ходе расчета подтверждается упорядоченность значений 1-го фактора.

 

Выводы: критерии выявляют значимое влияние фактора на отклик.

Процедура проведения многофакторного дисперсионного анализа

В таблице приведены данные двухфакторного эксперимента с повторными измерениями, где фактор 1 имеет 4 градации, а фактор 2 – 2 градации.

F2

F1

1

2

3

4

1.

2.

3.

4.

5.

-12

-13

-14

-15

-16

1,344

1,395

1,447

1,499

1,551

0,603

0,626

0,672

2,131

2,206

2,359

2,431

6.

7.

8.

9.

10.

-17

-18

-19

-20

-21

1,654

1,706

1,81

0,695

0,718

0,741

0,764

0,787

2,505

2,580

2,655

2,730

Матрица исходных данных:

Выводы: Если сравнить результаты с расчетами двухфакторного анализа, то можно заметить некоторые расхождения по величине суммы квадратов и степеней свободы, которые объясняются тем, что многофакторный метод не учитывает межфакторных взаимодействий.

Тем не менее, результирующие значимости нулевых гипотез находятся в очень хорошем согласии.

Общий вывод по работе: изучили методики проведения дисперсионного анализа, состоящей из однофакторного, двухфакторного и многофакторного анализа.

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
982 Kb
Скачали:
0