Построение статистической модели производственного межфакторного процесса по данным эксперимента 2К, оценка его эффективности при разных законах распределения показателя качества, страница 4

У_расч. – значение, рассчитанное по регрессии;

N – число опытов матрицы (равно 8);

К – число статистически значимых коэффициентов (равно 6);

1 – учитывает свободный член в уравнении регрессии.

Схема расчета дисперсии адекватности приведена в таблице 1.4.

Таблица 1.4

Расчет дисперсии адекватности

Величина

1.2.3.  Проверка гипотезы адекватности модели по критерию Фишера.

Гипотезу адекватности проверяем по критерию Фишера. Расчетное значение критерия Фишера равно:

F табличное при f_з = m - 1 = 3, f_ч = N – K - 1 = 1 и α = 0,05 равно 10,1.

Табличное значение меньше расчетного, следовательно, модель нельзя признать адекватной.

1.3    Проверка нормальности распределения данных

            Для данных таких n₀ = m = 4, опытов 9-12 , процедура проверки нормальности включает:

1.3.1. Упорядочение этих данных (75,3; 75,4; 75,5; 75,6) от меньшего к большему

75,3 < 75,4 < 75,5 < 75,6

1.3.2. Вычисление суммы квадратов отклонений данных от их среднего 

         значения: