Создание сети и уменьшение/увеличение порога вероятности распознавания заданного образа

Лабораторная работа по дисциплине «Системы Искуственного Интеллекта»

Лабораторная работа номер 1

Запуск программы lab1.exe

                     Создаем сеть

“Обучаем” систему, введдя вертикальную полосу и задав шаблон на первые 2 нейрона.

алее обучаем систему горизонтальной линией и шаболоном 00110

Аналогично, обучаем, нажав кнопку  “Learn”, и напоследок еще один шаблон – две точки по углам.

Параметры все стоят по умолчаниюТеперь проверим, как они обучились.

      Доверительный интервал = 0.3        Доверительный интервал = 0.1

При доверительном интервале 0.2 распознавание второго образа 100%

При доверительном интервале 0.1 – образ распознается верно (выбраны нужные выходы), но остальные неизвестны.

Аналогично с распознаванием образа 1 и 3:

          Доверительный интервал = 0.2    Доверительный интервал = 0.1

При неопределенной картине (шаблон 2 или 3) зависимость такая – при доверительном интервале = 0.1 выходы в неопределенном состоянии, при доверительном интервале = 0.3 однозначно выбирается второй шаблон, что может быть и ошибкой.

Вывод: С увеличением параметра доверительного интервала увеличивается вероятность распознавания, но растет вероятность ошибки (будет опознан не тот шаблон)

Лабораторная работа по дисциплине

«Системы Искуственного Интеллекта»

«Исследование ….?»

Лабораторная работа номер 2

Выберем количество нейронов равным 20 и сформируем нейронную сеть.

Попытаемся исследовать количество ошибок нейронной сети при количестве нейронов равным 10, задав .двадцать обучающих векторов длиною также в 10, и проверяя тестовым вектором в 3,6 и 9 правильных значений.

Для задания массива случайных чисел используем программный генератор псевдослучайных чисел, программа на С:

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

int main(void)

{

   int i,j;

   randomize();

   for(j=0; j<20; j++)   {

     for(i=0; i<10; i++)

        printf("%d", rand()%2);

     printf("\n");       }

   return 0;

}

Результат работы программы – массив 10*20 случайным образом выбранных 0 и 1.

0000110011

0011001101

1010011101

0010010000

0100111110

1111011100

1001000011

1010100100

1010000000

1100110011

0010010000

1100100001

0000100011

0011001100

0111011010

0110010000

0000011010

0100101100

1010001000

1001011001

[Выборка 1]: 3 верных значения, тест:

0000110011	000********	0001101111	Нет
0011001101	001********	0011001100	Нет
1010011101	101********	1011001100	Нет
0010010000	001********	0011001100	Нет
0100111110	010********	0101101111	Нет
1111011100	111********	1111001100	Нет
1001000011	100********	1001001101	Нет
1010100100	101********	1011001100	Нет
1010000000	101********	1011001100	Нет
1100110011	110********	1101101111	Нет
0010010000	001********	0011001100	Нет
1100100001	110********	1101101111	Нет
0000100011	000********	0001101111	Нет
0011001100	001********	0011001100	ДА
0111011010	011********	0111011100	Нет
0110010000	011********	0111011100	Нет
0000011010	000********	0001001100	Нет
0100101100	010********	0101101111	Нет
1010001000	101********	1011001100	Нет
1001011001	100********	1001001101	ДА
Попаданий (в процентах)			10%

[Выборка 2]: 6 верных значений, тест: