Экономика и менеджмент \ Эконометрика

Модели парной регрессии и расчет их параметров

Страницы работы

16 страниц (Word-файл)

Скачать файл

Содержание работы

Вариант 5.

1) Таблица исходных данных.

наблюдение	ПК	холодильники, морозильники
1	1	103
2	2	99
3	2	105
4	2	102
5	1	106
6	6	106
7	1	100
8	3	100
9	2	113
10	14	106
11	6	111
12	3	106
13	6	115
14	1	108
15	4	102
16	5	102
17	4	110
18	9	106
19	5	111
20	8	103
21	3	104
22	7	105
23	3	102
24	8	107
25	4	96
26	3	99
27	4	109
28	2	104
29	5	116
30	1	106
31	8	109
32	4	116
33	1	108
34	1	109
35	5	119
36	4	111
37	1	105
38	2	120
39	3	114
40	6	119
41	2	109
42	6	113
43	14	121
44	4	124
45	4	109

В качестве результирующего признака выберем количество холодильников, в качестве фактора - кол-во компьютеров. Поле корреляции выглядит следующим образом:

Предположительно форма связи между значениями результирующего признака и фактора нелинейная.

2) Построим различные модели парной регрессии и рассчитаем их параметры.

a) Рассчитаем параметры уравнения парной линейной регрессии.

Общий вид уравнения:

Отыскание оценок параметров проводится с использованием классического метода наименьших квадратов. Для этого составляется система нормальных уравнений:

Решая систему уравнений методом Крамера, получим следующие значения оценок параметров:

Расчет парамеров парной линейной регрессии проведем в таблице 1. После этого подставим в полученное уравнение регрессии эмпирические значения фактора и расчитаем прогнозные (теоретические) значения результирующего признака (. Также расситаем отклонения эмпирических значений результирующего признака от теоретических (e).