Информационные модели - основа баз данных АСУТП разработки сено-манских залежей УЪенгойско-Ямбургского газопромыслового региона, страница 6

5. Удельная эффективная газонаснщенная емкость и проводимость клас­са коллектора. В связи с предложенной оценкой качества коллектора по продуктивности разработана универсальная классифисация пород-коллекто­ров. На этой основе выделяются классы коллектора - каждому цропластку в разрезе скважины присваивается определенный класс. В пределах последнего (по. разрезу скважины суммируются продластки одного класса коллектора) выполняется расчет эффективной газонасыщенной толщины-суммы пропласт-ков, ее процентного содержания по отношению к толщинам других классов, произведении К_п#эф- Н^ и К^ • Н^.

Следует отметить, что знание величин удельной газонасыщенной емкое-

"ти и проводимости (К_п#Эф« Н и Кцр • Н) имеет дринцидиальную важность, например, при решении задач дифференцированного распределения запасов газа по качеству коллектора, оценки отработки залежи по площади и раз­резу, расчета и распределения воды при обводнении залежи.

6. Параметр ECtyJ - энтропия отборов жидкости или газа - учитывает неоднородность пласта по трем параметрам.'лронищвмости, эффективной газонасыщенной толщине и расчлененности. Предложен Л.Ф.Дементьевым и др. (1974), И.ПЛоловским (1977).

Установлена обратная зависимость между этим показателем и дебита-ми нефтяных скважин. Может применяться при оценке продуктивности газо­вой скважины.

Расчет производится до следующей формуле:

z                                ^

Описанный подход к информационному обеспечению (информационным моделям) дозволяет сформулировать основные требования, предъявляемые к построению автоматизированной системы моделирования:

использование ее как самостоятельной системы в НИИ отрасли, так и в качестве составной части автоматизированной системы научных исследо­ваний отраслевых институтов (на базе персональных ЭВМ (ПЭВМ) серии ЕС _f "Искра-226", IBM PC/XT и IBM PC/AT)   и в АСУТП РМ;

универсальность системы для газовых месторождений Тюменского Севе­ра;

возможность¹ расширения и совершенствования. После создания задач (программ) первой очереди АСМ должна расширяться за счет пополнения банка данных по новым скважинам (и месторождениям) и совершенствовать­ся вследствие развития горно-геометрических и геолого-газодинамических моделей.

ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПОДСЧЕТА ЗАПАСОВ ГАЗА

И ОБЪЕМОВ ВНЕДРИВШЕЙСЯ ВОДЫ С ДИФФЕРЕНЦИАЦИЕЙ ПО КЛАССАМ КАЧЕСТВА КОЛЛЕКТОРА

Вопросы методики подсчета запасов в сеноманских залежах, определе­ния параметров на современном уровне развития промысловой геофизики и детрофизики, предъявления требований к разведке в связи с подсчетом нашли широкое освещение в работах В.Х.Ахиярова, Н.Ф.Береснева, М.Я.Зы­кина, А.А.Плотникова, Г.Ф.Пантелеева, Н.С.Романовской, В.И-.Такканда, Г.В.Таужнянского, Ю.П.Тихомирова, Ю.Г.Тер-Саакяна, СА.Федорцовой,

10

Ф.З.Хафизова и др. Однако до последнего времени оставались без должно­го внимания вопросы оценки точности параметров подсчета и величины за­пасов; учета геологической неоднородности, связанной со структурой за­лежи; дифференциации запасов по качеству коллектора; обоснования категорийности запасов; усовершенствования традиционного объемного ме­тода подсчета путем введения альтернативных щдотез - вариантов осред­нения параметров подсчета, решения задач подсчета на ЭВМ и т.п.

В 1973 г. Н.Р.Ковальчук и Н.С.Предтеченская предложили новый спо­соб подсчета запасов, являющийся вариантом объемного метода, который был назван интегральным, или методом однородных элементов. Сущность его заключалась в разбиении объекта (залежи) на объемные, дочти одно­родные по пористости элементы, какие обладают фактическими значениями всех остальных параметров, входящих в формулу -объемного метода. Полная величина запасов образуется путем накапливания (интегрирования) вели­чин запасов, приуроченных ко всем однородным элементам залежи (по раз­резу скважин) и вычисленных по формуле объемного метода Z~5_7.