Информационные модели - основа баз данных АСУТП разработки сено-манских залежей УЪенгойско-Ямбургского газопромыслового региона, страница 14

1-6 классы проницаемости Кдр коллектора, мкм²:
р-   I■ 1111И

2-Кдр 0,5-1,0     3.1-Кдр 0,30-0,50    нии большого количества статистического материала по подъему ГВК,  то
их применение более обосновано, чем использование всех моделей, приве­
денных ранее.                           \

Поэтапность ввода в разработку Уренгойского (и других) месторож­дений, неравномерная сетка скважин в центральной и периферийной частях залежи, особенности геологического строения и другие факторы приводят к тому, что в отдельных зонах по площади залежи образуются депрессион-ные воронки и возникают перетоки газа между зонами дренирования.

П.А.Герешем (1974, 1979,  1985) была разработана методика определе­ния начальных запасов отдельных зон и коэффициента фильтрационного соп­ротивления путей перетоков между ними. Математические основы создания зонных моделей на примере сеноманскои залежи Уренгоя детально -описаны в работе Z"6_7.

С современных позиций системного подхода постановка задачи пост­
роения зонной модели имеет следующее содержание. В рамках геологической
системы (продуктивная толща) зона - это геологически обособленный учас­
ток (поднятие, купол, впадина), литолого-фациальная зона,  элемент пог­
ребенной речной системы (ПРО - форма палеорельефа (водораздел, цалеодолина) - имеющий определенные размеры на плане и литологическую ха­
рактеристику.                                         23

В рамках дромыслово-геологической системы (залежь) зона - это часть площади с относительно однородными фильтращонно-емкостными свойствами пород, которые выражаются, в первую очередь, через плотность и качество запасов коллектора. Иначе,на площади имеются участки, обла­дающие различной плотностью запасов с пониженным, повышенным и высоким качеством коллектора по проницаемости. С позиций фильтрационной систе­мы эти участки характеризуются развитием депрессионных воронок различ­ной глубины.

Как уже отмечалось, линии изобар контролируются изолиниями плот­ностей запасов повышенного и высокого качества. Отсюда следует два важ­ных вывода.

Первый из них - положение зон и конфигурацию на площади можно прогнозировать даже на стадии разведки и подсчета запасов. В этих целях служат методы реконструкции палеорельефа ПРС с помощью математических моделей (И.Г.Черванев, А.Л.Петренко, А.Н.Кирсанов и др., 1975, 1980), которые входят в методику картирования зон фациального контроля геоло­гической неоднородности и трассирования элементов ПРС (А.Н.Кирсанов, 1988).

Второй вывод - полученные результаты можно успешно использовать в постановке и решении практических задач трассирования наиболее вероят­ных путей фильтрационных потоков газа и воды в рамках моделей промыс-лово-геологической системы. Эти задачи включают в себя наложение карт параметров,дешифровку тренда по коллекторским свойствам, определение вертикальных и горизонтальных масштабов потоков, установление вероятно­го размера линз коллекторов и экранов, построение карт удельных запа­сов по классам качества коллектора и др.

Таким образом, создается геологическая основа для математической зонной модели фильтрационной системы в целях анализа и прогнозирования разработки месторождения. В процессе зонного моделирования ставятся за­дачи¹ получения основных параметров газовой залежи (начальных запасов), распределения пластового давления в газовой и водоносной части залежи, определения объемов внедрившейся в залежь пластовой воды, проводимости коллекторов и др.

Их решение дает возможность рассчитывать параметры водоносного бассейна, такие, как коэффициент упругоемкости пласта, коэффициент дьбзодроводности, скорость продвижения и объемы воды, вторгшейся в за­лежь, которые невозможно получить другими методада. Определив перечис­ленные параметры водоносного бассейна, мы можем предсказать поведение ГЕК при разработке залежи и регулировать темп вторжения води в разных зонах.

Зонная модель сеноманской залежи Уренгойского месторождения исдолъ24