Методы повышения эффективности процессов добычи и транспорта газа

Страницы работы

276 страниц (Word-файл)

Содержание работы

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИПРОЦЕССОВ ДОБЫЧИ И ТРАНСПОРТА

МОСКВА «НЕДРА» 1979


ГАЗА


УДК (622.691.4+622.324) .004.15

Методы повышения эффективности процессов добычи  и  транспорта   газа/                                                                                                          i

А. X. Мирзаджанзаде^ КХ В. Зайцев. Б. Л. Кучи», А. Д. Седых. М., «Недра»,                                                                                                          !

1979. 238 с.                                                                                                          \

В книге обоснован выбор вероятностно-статистических методов для расче­та объектов газовой промышленности, процессов добычи и подготовки газа к дальнему транспорту и распределения газа потребителю. Отмечены многооб­разие технологических объектов, сложность и недостаточная изученность про­цессов, а также наличие большого числа возмущений, возникающих в процессе эксплуатации объектов. Книга иллюстрирована примерами, а расчеты сопро­вождает множество программ для ЭВМ.

Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников газовой промышленности.

Табл. 93, ил. 47, список лит. — 50 назв.

Авторы: Л. X. МИРЗАДЖАЦЗАДЕ. Ю. В. ЗАЙЦЕВ, Б. Л. КУЧИН, А. Д. СЕДЫХ..


30802_ 182

043(01)—79

238—79    2504030300               © Издательство «Недра», 1979


ПРЕДИСЛОВИЕ

Для повышения технологических показателей добычи и транс­порта газа при переработке информации и принятии решений на разных уровнях информированности от детерминированного до игрового применяют вероятностные методы. Это позволяет оп­тимизировать различные технологические процессы. Если при проектировании и анализе транспорта газа вероятностно-стати­стические методы применяются широко, то в добыче газа и кон­денсата эти современные методы   используются  недостаточно.

В данной монографии предпринята попытка изложить осно­вы и результаты применения наиболее перспективных вероятно­стно-статистических методов ;в добыче и транспорте газа. В не­которых случаях ввиду отсутствия конкретных данных, относя­щихся к добыче и транспорту газа, привлекались соответствую­щие данные. Отмеченное, в частности, относится к главе II, в которой рассмотрены адаптационные модели для описания гид­равлической характеристики нефтепровода. Эти модели несом­ненно будут полезны и при описании гидравлической характе­ристики газопровода.

В монографии рассматриваются вопросы, связанные с диаг­ностированием различных процессов — от определения типа залежей до определения состояния газоконденсатной системы в стволе скважины. Как обычно, при статистических исследовани­ях незнание природы процессов предполагается возместить большим количеством фактического материала. Применяемые для этих целей методы распознавания образов используются и для определения характерных величин в лабораторных усло­виях (давление начала конденсации, начальный градиент и т. д.).

Особое внимание уделяется оперативному контролю за ра­ботой газопроводов на основании решения соответствующих об­ратных задач методами стохастической аппроксимации.

Классификационные методы используются как для подсчета запасов газа и конденсата, так и для определения коэффициен­тов газоотдачи. Для прогнозирования коэффициента газоотдачи применен перспективный метод МГУА (метод группового учета аргумента). Этот метод в настоящее время не имеет достаточ­ного математического обоснования, тем не менее, позволяет оценивать такой важный показатель разработки, как коэффи­циент газоотдачи. Количественные методы требуют осмотритель­ного использования. Они не заменяют теоретических основ, а также исходных данных и интуиции исследователя. При разум­ном сочетании этих факторов рассматриваемые методы могут


принести большую пользу. Здесь надо помнить, что специалист не должен находиться в положении ведомого партнера, кото­рым руководит математик.

Рассмотрены вопросы, связанные с повышением информа­тивности существующих данных. Это относится, в частности, к идентификационным методам.

Изложены оптимизационные задачи, например эволюцион­ное планирование при назначении технологического режиму сепаратора, оптимизация работы конденсатосборных парков на основе применения фильтров Ка,лмана—Бьюси.

Уделено внимание и другим разделам математической тео­рии эксперимента — планированию эксперимента, многофак­торному анализу, дискриминантному анализу при выборе моде­ли и т. д. В разработке отдельных вопросов участвовали И. М. Ализаде, С. М. Алиев, И. М. Аметов, К. А. Ахмедов,

A.  Беняхья, Л. Б. Берман, В. О. Богопольский, О. И. Давыдов,

B.  К. Каракашев, И. М. Мордухаев, А. А. Мустафаев, З.А. Нурт
мамедова, Г.'В. Рассохин, М. С. Разамат, Э. Э. Рамазанова,
Г. С. Степанова, А. М. Шахназаров и многие другие. Всем со­
трудникам, участвовавшим в разработке излагаемых вопросов*
авторы выражают признательность.

Авторы будут благодарны читателям за критические заме­чания и отзывы.

Похожие материалы

Информация о работе