Обработка статической информации при определении показателей надежности

Страницы работы

18 страниц (Word-файл)

Фрагмент текста работы

ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ИНЖЕНЕРНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА РЕМОНТА МАШИН

Обработка статической информации при
определении показателей надежности

           Выполнил                                                                       А.В. Четвериков

           Группа                                                                   ИМ-431

           Проверил                                                             А. А. Бажин

Киров  2006

ВВЕДЕНИЕ

Для техники, используемой в сельскохозяйственном производстве, характерно значительное рассеивание показателей надежности из-за нестабильности качества новых или отремонтированных машин и различных условий их эксплуатации. Вследствие этого все показатели надежности автомобилей, тракторов и сельскохозяйственных машин относятся к категории случайных величин, обработка и расчет которых производится методами теории вероятностей и математической статистики.

Существует несколько методов обработки информации. Некоторые из них (например метод максимального правдоподобия) сложны, трудоемки, нуждаются в применении электронно-вычислительной техники. Использование таких методов в хозяйствах и на ремонтных предприятиях для обработки информации о надежности сельскохозяйственной техники не только затруднено, но и нецелесообразно, т.к. их точность превышает точность исходной информации.

Рассмотренный ниже метод обработки информации прост и надежен. Его могут применять инженеры сельскохозяйственного производства без использования электронно-вычислительных машин.

1 ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА СТАТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Основные этапы обработки статистической информации следующие:

-  составление сводной таблицы исходной информации в порядке возрастания показателей надежности (вариационный ряд);

-  составление статистического ряда;

-  определение среднего значения () и среднего квадратического отклонения (σ) показателя надежности;

-  проверка информации на выпадающие точки;

-  графическое изображение опытной информации (построение полигона и кривой накопленных опытных вероятностей показателя надежности);

-  определение коэффициента вариации (υ), характеризующего относительное рассеивание показателя надежности;

-  выбор теоретического закона распределения, определение его параметров и графическое построение дифференциальной и интегральной кривых;

-  оценка совпадения опытного и теоретического распределений по критериям согласия;

-   

-  определение доверительных границ одиночных и средних значений показателя надежности и наибольших возможных ошибок расчета.

Последовательность выполнения расчетов применительно к доремонтным ресурсам передачи приведена в таблице 1.1.

Таблица 1.1 – Размеры толщины зуба ведомой шестерни в сборе со ступицей трактора МТЗ -52. Допустимый размер 4,40мм.

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Размер, мм

4,25

4,27

4.29

4,33

4,35

4,37

4,39

4,42

4,44

4,47

№ п/п

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Размер, мм

4,49

4,50

4,53

4,55

4,57

4,59

4,61

4,63

4,67

4,70

№ п/п

21

22

23

24

25

26

-

-

-

-

Размер, мм

4,71

4,72

4,75

4,78

4,83

4,92

-

-

-

-

1.1 СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД ИНФОРМАЦИИ

Статистический ряд информации составляется для упрощения дальнейших расчетов в том случае, если повторность исходной информации N не менее 25.

Для построения статистического ряда вся информация разбивается на n интервалов. Ориентировочно количество интервалов определяется по формуле:

,                                                        (1.1)

где n – число интервалов;
N – число исследуемых объектов.

Наиболее рациональное количество интервалов, применяемое на практике n=6…14.

Все интервалы должны быть одинаковыми по величине, прилегать друг к другу и не иметь разрывов.

Для нашего случая:

Принимаем n=6.

Ширина интервала «А» ориентировочно определяется по формуле:

,                                                     (1.2)

где tmax – максимальное значение случайной величины;

tmin – минимальное значение случайной величины
и округляется до удобной величины.

,

         Принимаем А=0,11 мм.

Похожие материалы

Информация о работе