Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных. Проверка гипотез о равенстве средних

Страницы работы

3 страницы (Word-файл)

Содержание работы

Лабораторная работа № 2

АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ КАЧЕСТВЕННЫХ И КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О РАВЕНСТВЕ СРЕДНИХ.

(рекомендуется для самостоятельного выполнения)

Цель работы: используя программу SРSS для обработки количественных данных, выдвинуть и проверить гипотезы о равенстве средних, используя критерий T-Test.

ПРИМЕР.

Цель исследования:

Описать и изучить категорию жителей города Новокузнецка, имеющих личный автомобиль (автолюбители).

Методы исследования: уличный опрос 519 респондентов г.Новокузнецка, обработка полученных количественных результатов пакетом SPSS.

Время исследования: 15-16 сентября 2006 г.

Проверка гипотез по T-Test осуществляется через процедуру AnalyseCompare Means.

В процедуре представлены все разновидности T-Test.

Процедура

AnalyseCompare Means Means…

рассчитывает средние значения зависимой переменной с учетом влияния на неё независимой переменной (или переменных).

ПРИМЕР 1.

Рассчитаем средний водительский стаж для мужчин и женщин, используя нашу выборку.

Зависимая переменная – пол, независимая переменная – водительский стаж.

Means

                                                             Case Processing Summary

 

 

Cases

Included

Excluded

Total

N

Percent

N

Percent

N

Percent

Водительский стаж  * Пол

518

99.8%

1

.2%

519

100.0%

                                           Report

Водительский стаж

Пол

Mean

N

Std. Deviation

мужской

13.423

462

9.3655

женский

4.881

56

4.1583

Total

12.500

518

9.3327

Вывод: средний водительский стаж женщин – около 5лет (4,88), а мужчин – 13, 5 лет (13,42).

ПРИМЕР 2.

Гипотеза: средний возраст водителей-мужчин отличается от среднего возраста водителей женщин.

Процедура

AnalyseCompare Means Independent Samples T-Test

осуществляет проверку гипотез о равенстве средних значений в двух сравниваемых группах (выборках).

T-Test

                                                       Group Statistics

Пол

N

Mean

(среднее)

Std. Deviation

(СКО)

Std. Error Mean

(Стандартная ошибка среднего)

Возраст

мужской

462

36.96

11.425

.532

женский

55

30.89

8.139

1.097

В первой таблице представлены средние значения возраста с учетом половой принадлежности: средний возраст мужчины-водителя – 36,96 лет, женщины-водителя – 30,89 лет.

Нулевая гипотеза имеет вид: Н0: ,  альтернативная гипотеза: Н1: .

Independent Samples Test

 Возраст

Levene's Test for Equality of Variances

(Тест Левина на равенство дисперсий)

t-test for Equality of Means

(Тест Стьюдента на равенство средних)

F

Sig.

(Значимость)

t

df

(число степеней свободы)

Sig.

(2-tailed)

(Значимость)

Mean Difference

(Разность средних)

Std. Error Difference

(Стандартная ошибка разницы)

95% Confidence Interval of the Difference

(Довер.интер разницы)

Lower

(Нижняя граница)

Upper

(Верхняя граница)

Equal variances assumed

(Дисперсии равны)

10.383

.001

3.825

515

.000

6.070

1.587

2.952

9.188

Equal variances not assumed

(Дисперсии  не равны)

4.978

81.777

.000

6.070

1.219

3.644

8.496

В первой части второй таблице проверяется гипотеза о равенстве генеральных дисперсий: Н0:  (в нашем случае равны ли дисперсии (11,425)2 и (8,139)2 из таблицы первой). Этот тест называется тестом Левина, F – статистика теста, Sig.= .001 указывает на вероятность нулевой гипотезы. При уровне значимости больше 1 % - гипотеза отвергается.

Во второй части таблицы проверяется нулевая гипотеза о равенстве средних значений при двух условиях: в первой строке при равных дисперсиях (Equal variances assumed), во второй строке при различных дисперсиях (Equal variances not assumed).

Для нашего случая анализируем вторую строку: t= 4.978, Sig.= .000. Таким образом, при значимости больше 1 % - гипотеза Н0 отвергается.

Вывод: средний возраст водителей-мужчин значимо отличается от среднего возраста водителей женщин, при уровне значимости 1%.

ПРИМЕР 3.

Гипотеза: средний водительский стаж респондентов составляет 12 лет.

Процедура

AnalyseCompare Means One-Sample  T-Test

осуществляет проверку гипотез о равенстве среднего значения выборки константе.

T-Test

                                                  One-Sample Statistics

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

Водительский стаж

518

12.500

9.3327

.4101

В первой таблице представлено средние значение водительского стажа респондентов: 12,5 лет.

Нулевая гипотеза имеет вид: Н0: ,  альтернативная гипотеза: Н1: .

                                                                            One-Sample Test

 

     

Test Value = 12

t

df

Sig. (2-tailed)

Mean Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower

Upper

Водительский стаж

1.219

517

.224

.4997

-.306

1.305

Статистика: t= 1.219, Sig.= .224. Таким образом, при значимости в 5 % - гипотеза Н0 принимается.

Вывод: средний водительский стаж респондентов составляет 12 лет, при уровне значимости 5 %.

Отчет по самостоятельной работе должен содержать:

1.  краткое описание целей, методов, времени проводимого исследования;

2.  сформулированные гипотезы для двух групп (выборок) и одной группы;

3.  таблицы проверки гипотез T-Test;

4.  интерпретация полученных результатов.

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Методические указания и пособия
Размер файла:
74 Kb
Скачали:
0