Обоснование выбора закона распределения вероятностей, описывающего поведение случайной величины. Выписать аналитический вид кривой функции распределения вероятности соответствующего закона распределения, страница 2

Пункт 4. Вычислим значения выборочных несмещенных оценок M[Y] и D[Y] по формулам:

Получим следующие значения:

n

10

0,047

0,182

100

0,095

0,004

Построим оценку функции плотности вероятности в виде гистограммы. Для этого построим вариационный ряд:

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Y6

Y7

Y8

Y9

Y10

0,001

0,002

0,004

0,006

0,006

0,010

0,010

0,011

0,013

0,015

Y11

Y12

Y13

Y14

Y15

Y16

Y17

Y18

Y19

Y20

0,016

0,016

00,019

0,021

0,021

0,025

0,025

0,026

0,026

0,028

Y21

Y22

Y23

Y24

Y25

Y26

Y27

Y28

Y29

Y30

0,030

0,030

0,030

0,030

0,031

0,034

0,037

0,038

0,038

0,038

Y31

Y32

Y33

Y34

Y35

Y36

Y37

Y38

Y39

Y40

0,040

0,043

0,044

0,046

0,047

0,048

0,049

0,049

0,050

0,051

Y41

Y42

Y43

Y44

Y45

Y46

Y47

Y48

Y49

Y50

0,051

0,052

0,053

0,054

0,058

0,060

0,061

0,061

0,061

0,062

Y51

Y52

Y53

Y54

Y55

Y56

Y57

Y58

Y59

Y60

0,062

0,068

0,070

0,074

0,079

0,081

0,089

0,091

0,094

0,095

Y61

Y62

Y63

Y64

Y65

Y66

Y67

Y68

Y69

Y70

0,096

0,098

0,099

0,100

0,103

0,103

0,104

0,113

0,114

0,116

Y71

Y72

Y73

Y74

Y75

Y76

Y77

Y78

Y79

Y80

0,119

0,128

0,129

0,134

0,136

0,141

0,143

0,148

0,153

0,156

Y81

Y82

Y83

Y84

Y85

Y86

Y87

Y88

Y89

Y90

0,160

0,162

0,163

0,168

0,169

0,171

0,171

0,179

0,193

0,197

Y91

Y92

Y93

Y94

Y95

Y96

Y97

Y98

Y99

Y100

0,206

0,210

0,218

0,222

0,239

0,242

0,245

0,314

0,325

0,544

Определим число интервалов k и их длину h:

Определим относительные частоты попаданий в заданные интервалы:

xi, xi+1

ni

Wi

Wi/h

[0.001, 0.069]

40

0.4

6,612

(0.069, 0.137]

27

0.27

4,463

(0.137, 0.205]

16

0.16

2.645

(0.205, 0.273]

6

0.06

0.992

(0.273, 0.341]

4

0.04

0.661

(0.341, 0.409]

2

0.02

0.331

(0.409, 0.477]

2

0.02

0.331

(0.477, 0.544]

3

0.03

0.496

По полученным данным построим гистограмму:

Пункт 5. Сформируем функцию максимального правдоподобия:

Логарифмическая функция правдоподобия будет иметь вид:

Выведем уравнение правдоподобия и найдем его корень:

Определим значение выборочных оценок :

n

5

6.289

10

8.333

Пункт 6. Соотношения, связывающие , M[Y] и D[Y] имеют вид:

Пункт 7. Определим оценки  и :

n

5

0.15

0.250

10

0.047

0.182

Пункт 8.

n

5

-

-

0.15

0.250

10

0,047

0,182

0.047

0.182

100

0,095

0,004

-

-

[Y] = c.

Оценки, полученные в пункте 7, являются наиболее эффективными (т.к. они получены с помощью метода максимального правдоподобия),  однако имеют смещение относительно истинного значения. Оценки , полученные в пункте 4, так же являются эффективными, а про оценки , хотя они и имеют меньшее смещение, этого сказать нельзя.