3. Для анализа был выбран корреляционно- регрессионный анализ , так как именно он позволяет определить какие из указанных факторов оказывают наибольшее влияние на формирование ВРП. Кроме того, корреляционно- регрессионный анализ в отличие от большинства математико-статистических методов не накладывает никаких ограничений на вид рассматриваемых объектов, и позволяет рассматривать множество исходных данных практически произвольной природы.
4. Выполнение анализа.
Анализ выполнялся на базе статистического пакета STATISTICA 6 версии.
После ввода необходимых данных в программу, в первую очередь необходимо оценить силу связи между введенными переменными, для этого строим корреляционную матрицу.
|
ВРП млн. руб |
Личные
потребительские расходы |
Валовые
инвестиции |
Объем
промышленной продукции |
Сальдо
внешнеторгового оборота |
Объем
платных услуг на |
|
|
ВРП млн. руб. |
1,00 |
0,76 |
0,93 |
0,98 |
0,94 |
0,80 |
|
Личные
потребительские |
0,76 |
1,00 |
0,53 |
0,74 |
0,81 |
0,89 |
|
Валовые инвестиции млн. руб. |
0,93 |
0,53 |
1,00 |
0,94 |
0,89 |
0,60 |
|
Объем
промышленной продукции |
0,98 |
0,74 |
0,94 |
1,00 |
0,94 |
0,74 |
|
Сальдо
внешнеторгового оборота |
0,94 |
0,81 |
0,89 |
0,94 |
1,00 |
0,81 |
|
Объем
платных услуг на |
0,80 |
0,89 |
0,60 |
0,74 |
0,81 |
1,00 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.