Экономика и менеджмент \ Эконометрика

Анализ микроданных обследования о расходах на определенную группу услуг (налоги) и уровня благосостояния домохозяйств по выбранному территориальному округу, страница 5

Для дальнейшего анализа выбран наиболее однородный (т.е. с наименьшей вариацией) по расходам на налоги, сборы и платежи сегмент домохозяйств – 4.

4. Рассчитаны парные коэффициенты корреляции между зависимой переменной и каждым фактором, характеризующим уровень благосостояния (табл. 24).

Таблица 24 – Парные коэффициенты корреляции

		LnY	Денежный доход	Распола-гаемые ресурсы	Расход на конечное потреб-ление	Потреби-тельские расходы
LnY	Pearson Correlation	1	,613()**	,583()**	,511()**	,551()**
	Sig. (2-tailed)		,000	,000	,000	,000
	N	38283	38283	38283	38283	38283
Денежный доход	Pearson Correlation	,613()**	1	,989()**	,920()**	,933()**
	Sig. (2-tailed)	,000		,000	,000	,000
	N	38283	39235	39235	39235	39235
Располагаемые ресурсы	Pearson Correlation	,583()**	,989()**	1	,950()**	,951()**
	Sig. (2-tailed)	,000	,000		,000	,000
	N	38283	39235	39235	39235	39235
Расход на конечное потребление	Pearson Correlation	,511()**	,920()**	,950()**	1	,990()**
	Sig. (2-tailed)	,000	,000	,000		,000
	N	38283	39235	39235	39235	39235
Потребительские расходы	Pearson Correlation	,551()**	,933()**	,951()**	,990()**	1
	Sig. (2-tailed)	,000	,000	,000	,000
	N	38283	39235	39235	39235	39235

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Вывод: с вероятностью 99% можно утверждать, что в среднем зависимость между расходами на налоги, сборы и платежи и денежным доходом населения прямая (положительная) и достаточно близка к линейной.

С вероятностью 99% можно утверждать, что в среднем зависимость между расходами на налоги, сборы и платежи и располагаемыми ресурсами населения положительная и относительно близка к линейной (т.к. коэффициент корреляции равен 0,583 и он ближе к 1, чем к 0). То же самое можно сказать о зависимостях между налогами и расходами на конечное потребление, налогами и потребительскими расходами.

Рассчитаны частные коэффициенты корреляции между теми же признаками, исключая влияние трех других переменных, определяющих уровень благосостояния (табл. 25 - 28).

Таблица 25 – Частная корреляция между ln(y) и денежным доходом

Control Variables			Денежный доход	LnY
Располагаемые ресурсы & Расход на конечное потребление & Потребительские расходы	Денежный доход	Correlation	1,000	,123
		Significance (2-tailed)	.	,000
		df	0	38278
	LnY	Correlation	,123	1,000
		Significance (2-tailed)	,000	.
		df	38278	0

Таблица 26 – Частная корреляция между зависимой переменной и располагаемыми ресурсами

Control Variables			LnY	Располагаемые ресурсы
Расход на конечное потребление & Потребительские расходы & Денежный доход	LnY	Correlation	1,000	-,008
		Significance (2-tailed)	.	,118
		df	0	38278
	Располагаемые ресурсы	Correlation	-,008	1,000
		Significance (2-tailed)	,118	.
		df	38278	0

Таблица 27 – Частная корреляция между зависимой переменной и расходом на конечное потребление

Control Variables			LnY	Расход на конечное потребление
Потребительские расходы & Денежный доход & Располагаемые ресурсы	LnY	Correlation	1,000	-,229
		Significance (2-tailed)	.	,000
		df	0	38278
	Расход на конечное потребление	Correlation	-,229	1,000
		Significance (2-tailed)	,000	.
		df	38278	0

Таблица 28 – Частная корреляция между зависимой переменной и потребительскими расходами

Control Variables			LnY	Потребительские расходы
Денежный доход & Располагаемые ресурсы & Расход на конечное потребление	LnY	Correlation	1,000	,225
		Significance (2-tailed)	.	,000
		df	0	38278
	Потребительские расходы	Correlation	,225	1,000
		Significance (2-tailed)	,000	.
		df	38278	0

1 2 3 4 5 6 7 8

Скачать файл