Моделирование ценообразования на жилье

Страницы работы

8 страниц (Word-файл)

Содержание работы

Федеральное агентство по образованию

Федеральное государственное образовательное учреждение

 профессионального высшего образования

«Сибирская академия государственной службы»

Факультет «Экономика»

Кафедра «Налогообложения и учета»

Контрольная работа

По дисциплине «Ценообразование»

Выполнила

Лапшина Е.Ф.

Группа 08307

Специальность ФиК

Проверил

Толкачев Н.М.

к.э.н.,доцент

Новосибирск 2010г.

Моделирование ценообразования на жилье - этап 1. Анализ состояния рынка

На 1-м этапе проводится факторный анализ вторичного рынка жилья г.Новосибирска.  Исходной информацией для анализа являются данные журнала «Справочник по недвижимости» №36(409) 13-20 сентября 2010.

При проведении анализа экспертом-аналитиком предполагается, что имеются следующие факторы, которые могут оказать наибольшее влияние на стоимость вторичного жилья в г.Новосибирске:

·   - район, где расположена квартира (фиктивная переменная, градация фактора: центр, линия метро, средняя удаленность, окраина);

·    - количество комнат в квартире (количественный фактор, градация фактора:  1-комнатные, 2-комнатные, 3-комнатные, 4,5-комнатные);

·   - этаж, где расположена квартира (фиктивная переменная, градация фактора: первый, промежуточный, последний);

·   - тип жилья (фиктивная переменная, градация фактора: полногабаритное, улучшенной планировки, типовое, «хрущевка»).

Фиктивные переменные модели (отражают влияние на результативный показатель некоторого качественного признака) принимают соответственно целые значения, начиная с 1, в зависимости от значения градации фактора.


Исходные данные

Количество комнат (Х2)

Улица, дом

Значение Х1 (градация района, где расположена квартира)

Этаж/этажность

Значение Х3 (градация этажа, где расположена квартира)

Тип жилья

Значение Х4 (градация типа квартиры)

Цены, тыс.руб

№п/п

1

Высоцкого, 42

4

3/10

2

УП

2

1 500

1

2

Б.Хмельницкого, 10/2

3

4/5

2

ХР

4

2 000

2

3

Кошурникова,5/1

2

5/5

3

УП

2

2 900

3

3

Народная, 51

3

2/4

2

ПГ

1

3 300

4

2

Мира

4

3/3

3

ТИП

3

1 050

5

4

Державина,61

1

1/7

1

ПГ

1

8 500

6

3

Тульская

4

10/10

3

ТИП

3

3 000

7

2

Советская, 58

1

3/5

2

ХР

4

2 650

8

2

Челюскинцев, 44

1

2/9

2

ТИП

3

1 850

9

2

Дзержинского, 61

3

2/5

2

ХР

4

2 200

10

1

Аэропорт, 51

4

2/5

2

ХР

4

1 390

11

1

Цветной проезд, 19

4

2/4

2

ХР

4

2 100

12

3

Кубовая

4

2/5

2

ХР

4

2 150

13

4

Горский м-н,41

2

2/11

2

УП

2

3 960

14

4

Горский м-н, 86

2

1/14

1

УП

2

5 000

15

2

Демьяна Бедного, 52

2

2/10

2

УП

2

2 950

16

1

Степная, 71

4

2/9

2

УП

2

1 700

17

1

Степная, 71

4

3/9

2

УП

2

1 600

18

2

Вокзальная магистраль, 3

1

9/9

3

УП

2

3 300

19

2

Индустриальная,7

4

3/5

2

ХР

4

1 800

20

3

Широкая

3

9/9

3

ТИП

3

2 300

21

3

Б.Богаткова,206

3

7/9

2

ТИП

3

2 550

22

1

Петухова, 148

4

1/10

1

УП

2

1 400

23

1

Блюхера, 13

2

2/5

2

ХР

4

1 550

24

3

Романова, 35

1

2/5

2

ПГ

1

4 000

25

Для простоты предполагаем, что связь между факторами линейная -

Определим минимальный объем выборки для получения статистически значимой модели множественной регрессии  (число факторов, включаемое в модель m = 4, а число свободных членов уравнения n=1): = 5*(m+n) = 5*(4+1)=25

Строим сводные таблицы  (матрицы) для отдельных пар факторов (табл. 1 и табл.2), а также на основании сводки определим средние цены для каждой матрицы. При этом т.к. объем сделанной выборки относительно небольшой и не все возможные сочетания вариантов соотношения факторов/цена представлены, то в качестве средней выберем  среднюю арифметическую простую (табл.1-1). При более представительной выборке целесообразней было бы в качестве средней использовать моду или наиболее часто встречающееся значение цены квартиры для определенного сочетания вариантов соотношения факторов/цена.

Таблица 1

Сводная таблица цен на квартиры в зависимости от числа комнат и района престижности, тыс.руб

Район престижности

№ квартиры п/п

Квартира

1-ком.

2-ком

3-ком

4,5-ком.

Центр

6

8 500

8

2 650

9

1 850

25

4 000

19

3 300

Линия метро

15

5 000

3

2 900

16

2 950

24

1 550

14

3 960

Средняя отдаленность

2

2 000

4

3 300

10

2 200

22

2 550

21

2 300

7

3 000

Окраина

12

2 100

13

2 150

20

1 800

5

1 050

11

1 390

17

1 700

18

1 600

1

1 500

23

1 400

Таблица 1-1

Средние цены на квартиры в зависимости от числа комнат и района престижности, тыс.руб

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Контрольные работы
Размер файла:
172 Kb
Скачали:
0