Аддитивная модель тренда и сезонности для прогнозирования прибыли компании, страница 6

Продолжение таблицы 2.3

Шаг 3. Десезонализация данных и расчет тренда на основе десезонализированных  данных.

Десезонализация данных заключается в вычитании соответствующих значений сезонной компоненты из фактических данных за каждый квартал            (), т.е. в получении значений тренда:

                                  ,                          (2.7)

Расчеты, проведенные по формуле 2.7, заносятся в колонку 5, табл. 2.4.

Новые значений тренда, содержащие ошибку, можно использовать для построения модели основного тренда. Если нанести эти значения на диаграмму можно сделать вывод о существовании явного линейного тренда (рис.2.2).

Оцененное уравнение линейного тренда имеет вид:

                                                ,                                        (2.8)