Математическая среда связи характеристик надежности с критерием потенциальной эффективности электронных средств (Квалификационная работа бакалавра), страница 3

Дифференциальный метод – для оценки используется один из наиболее существенных показателей, относящихся только к одному из его свойств, с результатом оценки по существующему показателю. При этом на другие параметры накладываются допуски, в пределах которых они должны находиться.

Метод полиномиального критерия – оценивается по совокупности параметров, функционально связанных с наиболее существенным, относящихся к различным его свойствам, с результатом оценки по величине полиномиального критерия.

Метод комплексного критерия – оценивается по всему множеству параметров, относящихся к различным его свойствам, с результатом оценки по величине комплексного критерия.

Метод интегрального критерия – оценивается по всей совокупности параметров, относящихся к различным свойствам, с результатом оценки по величине интегрального критерия. При этом учитываются стоимостные показатели, выраженные в денежном отношении.

      Метод дискретного критерия – оценка происходит по всему множеству параметров относящихся к различным его свойствам с результатом оценки в виде дихотомической функции.

      Метод дискретно-полиноминального критерия – оценивается по всему множеству параметров, относящихся к различным свойствам, с результатами оценки, как в виде дихотомической функции, так и по величине полиномиального критерия.

Качественное направление оценки критерия ПЭ ЭС в литературных источниках представлено ограниченно. Является наиболее подходящим для оценки метод комплексного критерия, но не представляется целостной основой.

Следует подчеркнуть, что для рассмотренных методов количественной оценки критерия ПЭ ЭС должна соответствовать математическая модель. В данном случае будут рассматриваться только те математические модели, которые в большей степени отвечают требованиям оценки критерия ПЭ ЭС, основные из них рассмотрим ниже.

  Для дифференциального метода оценки ПЭ ЭС справедливы частные математические модели, на основе которых рассчитываются единичные показатели, которыми характеризуются ЭС.

Полиномиальные модели, математическая структура которых функционально связывает критерии оценки ПЭ с совокупностью остальных параметров ЭС, на основе которых они описываются. Эти модели имеют математическую структуру в виде линейных и нелинейных полиномов.

Модели комплексного критерия, математическая структура которых функционально связывает критерий оценки ПЭ ЭС со всем множеством параметров ЭС, на основе которых они описываются. Критерием оценки ПЭ ЭС является безразмерная величина, отражающая действительный ее уровень. Она позволяет использовать все пространство наиболее информативных параметров, адекватно описывая ЭС. Такая модель формируется на основе элементов теории стохастического анализа.

Непрерывными данными для построения таких моделей, является информация, получаемая путем стохастического моделирования на ПВЭМ на основе номинальных значений параметров. Модели комплексного критерия классифицируются на два вида – мультипликативные и аддитивные. При хорошей разрешающей способности и несколько лучшим сглаживанием, особенно при большом разрешении значений параметров по количеству, по отношению к аддитивным моделям. Математическая структура таких моделей может иметь как линейную, так и нелинейную форму. При этом нелинейная форма моделей может достигать любой степени, при которой они адекватно описывают ЭС.

Модели интегрального критерия характеризуются теми же особенностями, что и модели комплексного критерия. Однако в практических ситуациях в таких моделях используются экономические показатели, что связано с совершенствованием конструкций ЭС, технологических процессов, технического оснащения производства и улучшением организации труда.

Дискретные модели, математическая структура которых формируется алгоритмическим путем в многомерном пространстве параметров, которыми характеризуется ЭС. Критерием оценки ПЭ ЭС служат классы качества. Такая модель позволяет использовать все множество наиболее информативных параметров ЭС. Она формируется на основе элементов теории распознавания образов. При этом исходными данными для построения таких моделей является информация, получаемая путем стохастического моделирования на ПЭВМ на основе номинальных значений параметров. Дискретные модели классифицируются на виды по количеству классов качества, из которых они состоят.

При этом высший класс соответствует наилучшему качеству ЭС. Второй класс и последующие классы, отражают соответственно более низкое качество ЭС. Заметим, что число классов качества определяется требованиями, которые предъявляются к конкретному решению задач.

Дискретно-полиномиальные модели, которые характеризуется особенностями как дискретных, так и полиномиальных моделей. При этом полиномиальные модели строятся в соответствующих классах качества, согласно конкретному решению задачи. Информацией для их построения служит совокупность реализаций соответствующего класса в многомерном пространстве параметров.

Следует заметить, что в том виде математических структур, в которых представлены рассмотренные модели оценки  ПЭ ЭС, в литературе имеют существенные недостатки, что отражается на их корректности, а в целом на результатах решения данных задач.

Для рассмотренных методов оценки  ПЭ  ЭС основными являются следующие.

  Для дифференциального метода – ПЭ ЭС невозможно исчерпывающе охарактеризовать одним единственным показателем. Поэтому объективно описать ЭС на основе единственного критерия практически не представляется возможным. Очевидно, что использование одного показателя для решения таких задач как оценка  ПЭ ЭС, оптимизация значений их параметров, выбор наилучшей конструкции из ряда их вариантов, встречает значительные затруднения, связанные с крайней неоднозначностью полученных результатов решения данных задач.

          Для метода полиномиального критерия – при использовании большого количества параметров, которыми характеризуется ЭС, полиномиальные модели становятся громоздкими, что затрудняет проведение анализа, результатов прогнозирования, по соответствующему критерию оценки ПЭ ЭС. Сказанное требует сжатия пространства параметров ЭС с выделением наиболее информативных для решения данной задачи.