Определение динамических характеристик процессов в условиях последовательной и параллельной обработки данных, страница 5

17: 4,70856529436436E-07

...плотность распределения времени выполнения f_or вычислено успешно...

...Проводится проверка плотности распределения, для этого проссумируем ее до момента K...Сумма всех элементов массива плотности распределения равно 0,997558728529552...С допустимой погрешностью почти равна 1, значит наши вычисления верны

...Начинаем вычилять математическое ожидание времени выполнения M...

...M вычислено успешно...

...Математическое ожидания времени выполнения процесса равно 3,35596332647487

...Начинаем вычилять дисперсию D...

...D вычислено успешно...

...Дисперсия для нашего процесса равно 0,859426176093786

...Начинаем вычислять плотность распределения времени f_pos выполнения последовательной программы состоящей из 2 процессов, представленных нашими матрицами

0: 0

1: 0

2: 0

3: 0

4: 0

5: 0

6: 0,321489

7: 0,1469664

8: 0,08936082

9: 0,147018888

10: 0,0728264439

11: 0,0561193822799999

12: 0,054199135044

13: 0,0300676300776

14: 0,0238916511432899

15: 0,018533587542912

16: 0,0113628959274185

17: 0,00871547501630662

...плотность распределения времени выполнения f_pos вычислено успешно...

...Проводится проверка плотности распределения, для этого проссумируем ее до момента K...Сумма всех элементов массива плотности распределения равно 0,980551308931527...С допустимой погрешностью почти равна 1, значит наши вычисления верны

...Начинаем вычилять математическое ожидание времени выполнения M...

...M вычислено успешно...

...Математическое ожидания времени выполнения процесса равно 8,32505814688245

...Начинаем вычилять дисперсию D...

...D вычислено успешно...

...Дисперсия для нашего процесса равно 6,98775337356563