Определение динамических характеристик процессов в условиях последовательной и параллельной обработки данных, страница 4

0: 0

1: 0

2: 0

3: 0,321489

4: 0,16376256

5: 0,0932455881

6: 0,188195724

7: 0,0612791868420899

8: 0,0529835593082795

9: 0,0489111747229585

10: 0,0202488806667399

11: 0,0174839192820702

12: 0,01218706624974

13: 0,00635014419199873

14: 0,00499975248618726

15: 0,00316068142727914

16: 0,00189125858014509

17: 0,00137023267206374

...плотность распределения времени выполнения f_or вычислено успешно...

...Проводится проверка плотности распределения, для этого проссумируем ее до момента K...Сумма всех элементов массива плотности распределения равно 0,997558728529552

...С допустимой погрешностью почти равна 1, значит наши вычисления верны

...Начинаем вычилять математическое ожидание времени выполнения M...

...M вычислено успешно...

...Математическое ожидания времени выполнения процесса равно 5,30251231655374

...Начинаем вычилять дисперсию D...

...D вычислено успешно...

...Дисперсия для нашего процесса равно 6,32976207480787

...Начинаем вычислять плотность распределения времени f_pos выполнения параллельной программы состоящей из 2 процессов, объединенных по булевой функции 'ИЛИ', каждый из которых представленных нашими матрицами

0: 0

1: 0

2: 0

3: 0,811125953240928

4: 0,0951208578836406

5: 0,0345780994800475

6: 0,041563309371731

7: 0,00727637825622156

8: 0,00427174459941106

9: 0,00243333534804014

10: 0,000611136135642972

11: 0,000349535168411715

12: 0,000148511150344476

13: 4,69844577022355E-05

14: 2,25137217234898E-05

15: 7,69950950273424E-06

16: 2,19934967544013E-06