Реализация мысленных опытов на стадии крутого восхождения

Страницы работы

4 страницы (Word-файл)

Содержание работы

Идентификация модели поляризованного преобразователя импульсного расхода жидкости методом многофакторного эксперимента

Уровни факторов

Факторы процесса

X1

X2

X3

Нижний

23

120

5

Основной

34

136

8

Верхний

45

152

11

Интервал варьирования

11

16

3

Массив данных

Y1

Y2

Y3

Y4

0,12

0,12

0,11

0,12

0,08

0,06

0,07

0,08

0,20

0,18

0,21

0,20

0,18

0,17

0,18

0,17

0,13

0,12

0,14

0,16

0,11

0,12

0,11

0,10

0,22

0,23

0,22

0,21

0,20

0,21

0,20

0,18

N=2k=23=8

№ опыта

X1

X2

X3

Y1

Y2

Y3

Y4

1

-1

-1

-1

0,12

0,12

0,11

0,12

0,1175

0,0000703

2

-1

-1

+1

0,08

0,06

0,07

0,08

0,0725

0,000232

3

-1

+1

-1

0,20

0,18

0,21

0,20

0,1975

0,00047

4

-1

+1

+1

0,18

0,17

0,18

0,17

0,175

0,0000812

5

+1

-1

-1

0,13

0,12

0,14

0,16

0,1375

0,000495

6

+1

-1

+1

0,11

0,12

0,11

0,10

0,11

0,000125

7

+1

+1

-1

0,22

0,23

0,22

0,21

0,22

0,000125

8

+1

+1

+1

0,20

0,21

0,20

0,18

0,1975

0,000245

0,1975

0,00023

Построение линейной модели

Проверка на однородность по критерию Фишера:

 это означает, что дисперсии однородны.

Оценка адекватности

Дисперсия адекватности:

  

 получаем в результате подстановки соответствующих величин факторов  в математическую модель.

 0,0000476

0,111

0,082

0,199

0,17

0,137

0,108

0,196

          Проверку на адекватность производят с использованием F-критерия Фишера:

 , где 

Fтабл>F -условие адекватности

4,5>1,65 - полученная модель адекватна.

Проверка значимости

Проверку производят с помощью критерия Стьюдента , эмпирическое значение которого  , где 

  - дисперсия оценки b коэффициента уравнения регрессии.

28,6

2,39

8,22

-2,72


Табличное значение коэффициента Стьюдента  t=2.06, поэтому значимыми признаются все оценки коэффициентов уравнения регрессии.

Доверительный интервал:

Движение по градиенту

Составляющие градиента однозначно получаются умножением коэффициентов регрессии на интервал варьирования по каждому фактору.

Расчет мысленных опытов

Мысленные опыты

x1

x2

x3

 

Коэффициенты bi

0,01281

0,04406

-0,0147

y (кр.в.)

Шаг (bi*Ji)

0,14094

0,705

-0,0441

Опыт 9

11,1409

16,705

2,95594

Опыт 10

11,2819

17,41

2,91188

Опыт 11

11,4228

18,115

2,86781

Опыт 12

11,5638

18,82

2,82375

Опыт 13

11,7047

19,525

2,77969

Опыт 14

11,8456

20,23

2,73563

Опыт 15

11,9866

20,935

2,69156

Опыт 16

12,1275

21,64

2,6475

x1

x2

x3

y (кр.в.)

Опыт 9

0,14094

0,705

-0,0441

0,18695

Опыт 10

0,28188

1,41

-0,0881

0,22047

Опыт 11

0,42281

2,115

-0,1322

0,25399

Опыт 12

0,56375

2,82

-0,1763

0,28751

Опыт 13

0,70469

3,525

-0,2203

0,32102

Опыт 14

0,84563

4,23

-0,2644

0,35454

Опыт 15

0,98656

4,935

-0,3084

0,38806

Опыт 16

1,1275

5,64

-0,3525

0,42157

Вывод: Реализация мысленных опытов на стадии крутого восхождения привела к улучшению значения параметра оптимизации по сравнению с самым хорошим параметром планирования эксперимента.

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
31 Kb
Скачали:
0